miten tekoäly toimii?
Dataa ja tekoälyä hyödyntämällä pystytään tunnistamaan tietovirroissa ja datajoukoissa poikkeamia ja epäsäännöllisyyksiä, mutta myös toistuvia kuvioita ja säännönmukaisuuksia.
Tämän tiedon avulla voimme esim. automatisoida, nopeuttaa, ennustaa, sekä ennaltaehkäistä toimintoja liiketoiminnassa. Tekoälyn soveltamisen muotoja on esim; kuvantunnistus, puheen ja tekstin tunnistus, ennakoiva huolto, sekä älykäs automaatio voi liittyä laitteisiin, kaupungeihin tai jopa ihmisiin.
Lue myös arikkelimme Johdanto tekoälyyn
ota meihin yhteyttä
Tulevaisuuden menestyvät yritykset hyödyntävät tekoälyn voimaa liiketoimintasuunnitelmien kehittämisessä. Altoros Finlandin tekoälytiimi on sitoutunut auttamaan sinun organisaatiota tekoälyn tehokkaassa hyödyntämisessä, sekä kilpailuedun luomisessa muuttuvassa liiketoimintaympäristössä.
OTA YHTEYTTÄ meihin ja aloitetaan yhdessä tekoälyn mahdollisuuksien tutkiminen organisaatiosi tarpeisiin räätälöidyissä ratkaisuissa.
TUTUSTU MYÖS AI-InnovationLab Workshop
Tekoälyn avulla uusia liiketoimintamahdollisuuksia
Tekoäly (AI) ei ole enää tulevaisuutta, vaan se on nyt osa arkipäiväämme. Altoros tarjoaa edistyneitä tekoälyn palveluita, jotka auttavat organisaatioita hyödyntämään tekoälyn mahdollisuuksia uusien liiketoimintamahdollisuuksien luomiseksi sekä ja luomaan kilpailuetua muuttuvassa liiketoimintaympäristössä.
Tekoälyn avulla voimme yhdessä tunnistaa organisaatiosi ne alueet, joissa tekoäly voi tuoda säästöjä, parantaa tehokkuutta tai luoda kokonaan uusia liiketoiminta-alueita. Tarjoamme mm. seuraavia tekoälypalveluita:
- Prosessien automatisointi: Autamme automatisoimaan aikaa vieviä ja toistuvia tehtäviä tekoälyn avulla, mikä vapauttaa resursseja tärkeämpiin tehtäviin ja lisää tehokkuutta.
- Asiakaspalvelun parantaminen: Käytämme tekoälyä asiakaspalvelun tehostamiseen ja personointiin. Chatbotit, puheentunnistus ja automaattiset asiakaspalautteen analyysit ovat esimerkkejä ratkaisuista, jotka voivat nostaa asiakaskokemuksen uudelle tasolle.
- Tehokkuuden ja kannattavuuden lisääminen: Hyödynnämme tekoälyä data-analytiikassa ja ennustavassa analytiikassa auttaaksemme organisaatiota optimoimaan toimintansa ja parantamaan kannattavuutta.
Esimerkkejä tekoälyratkaisuista eri toimialoilla:
- Koneoppiminen ja kuvantunnistus logistiikassa: Koneoppimisella ja kuvantunnistuksella voidaan hyödyntää logistiikkayrityksiä parantamaan varastohallintaa. Järjestelmä voi automaattisesti tunnistaa ja seurata varastossa olevia tuotteita, mikä vähentää inhimillisen virheen mahdollisuutta ja tehostaa toimitusketjua.
- Predictive Maintenance Teollisuudessa: Ennustava ylläpito on tyypillinen hyödyntämismahdollisuus teollisuuslaitoksissa. Koneista ja laitteista saatua sensoridataa voidaan käyttää tunnistaaksemme mahdolliset vikatekijät ennen kuin ne aiheuttavat suuria ongelmia. Tämä vähentää laitteiden seisokkeja ja säästää huomattavasti kunnossapidon kustannuksissa.
- Sairauksien ennustaminen: Tekoäly voi analysoida suuria määriä potilastietoja ja tunnistaa ennakkoon sairauksien riskitekijöitä. Tämä auttaa lääkäreitä varhaisessa diagnosoinnissa ja potilaiden hoidon optimoinnissa.
- Kuvantunnistus terveydenhuollossa: Tekoäly voi auttaa radiologeja tunnistamaan poikkeamia kuvista, kuten röntgenkuvista tai MRI-skannauksista. Tämä nopeuttaa diagnoosia ja parantaa tarkkuutta.
- Petosten tunnistus rahoitusalalla: Tekoäly voi analysoida maksutapahtumia ja havaita epäilyttävät tai poikkeavat toiminnat nopeasti. Tämä auttaa ehkäisemään petoksia ja suojaamaan asiakkaiden varoja.
- Koulutus: Adaptiivinen oppiminen: Tekoäly voi seurata opiskelijoiden edistymistä ja mukauttaa oppimateriaalia yksilöllisiin tarpeisiin. Tämä auttaa opiskelijoita oppimaan tehokkaammin.
- Teollisuus: Robottien ohjaus: Tekoäly voi ohjata ja optimoida teollisuusrobottien toimintaa, mikä lisää valmistusprosessin tehokkuutta ja tarkkuutta.
- Laadunvalvonta: Tekoäly voi tunnistaa tuotantolinjalla laatupoikkeamia ja hälyttää operaattoreille välittömästi, mikä auttaa varmistamaan tuotteiden laadun.
- Vähittäiskauppa: Personoitu suositusjärjestelmä: Tekoäly voi analysoida asiakkaan ostoskäyttäytymistä ja tarjota personoituja tuotesuosituksia verkkokaupoissa.Varastonhallinta: Tekoäly voi ennustaa kysyntää ja optimoida varastonhallintaa, vähentäen varastokustannuksia ja välttäen ylikuormituksia.
Nämä esimerkit osoittavat, että tekoälyllä on laajat hyödyntämismahdollisuudet eri aloilla, ja se voi tuoda merkittäviä etuja, kuten tehokkuuden parantamista, parempaa päätöksentekoa ja asiakaspalvelun parantamista. Tekoälyn hyödyntäminen riippuu organisaation tarpeista ja tavoitteista, ja se voidaan räätälöidä juuri kyseiseen käyttötarkoitukseen.
AI-InnovationLab workshopista saat kattavan suunnitelman tekoälyn käyttöönotolle, sekä riskienhallinan strategian, ROI/KPI-mittarit mukaan lukien.
